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近期,以自然语言处理技术为关键的生成式人工智能,在模仿人类理解和创作能力上突飞猛进,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。基于人工智能领域的深度学习模型,AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准的预测和决策能力,是实现人工智能商业化的关键,应用前景广阔。
一、AI大模型的定义及特点
AI大模型是通过深度学习算法和人工神经网络训练出的具有庞大规模参数的人工智能模型。AI大模型具有强大的计算和学习能力,能够处理大量的数据,适应不同的业务场景和语言环境,并通过学习和推理来完成各种任务,实现更高效、更准确的语义理解和应用。
目前,AI大模型具有参数规模庞大、结构复杂、通用性强、多模态处理能力等特点。
![2024年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告 2024年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告](https://www.aigc.cn/wp-content/uploads/2024/05/46866735-321a-4c8b-a007-c940dad8e23b.png)
资料来源:中商产业研究院整理
二、AI大模型行业发展政策
目前,受政策利好,我国AI大模型行业发展迅猛。国家及相关部门陆续出台了《“数据要素x”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》《人形机器人创新发展指导意见》《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》等一系列政策鼓励大模型产业发展。
2023年12月,国家数据局发布《“数据要素x”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,提出以科学数据支持大模型开发,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。同时,北京、上海、广东、安徽、四川等多省市也陆续出台大模型产业发展措施,加速大模型应用落地。具体政策如下:
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资料来源:中商产业研究院整理
三、AI大模型行业发展现状
1.市场规模
当前,“ChatGPT”“文心一言”“盘古Chat”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮,AI大模型相关研究、产品不断涌现,中国大模型产业规模快速增长。中商产业研究院发布的《人工智能系列专题之中国人工智能大模型产业全景与机会洞察专题研究报告》显示,中国大模型产业市场规模从2020年的15亿元增长至2022年的70亿元,年均复合增长率达116.02%,2023年约为147亿元。中商产业研究院分析师预测,2024年中国大模型产业规模将达216亿元。
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数据来源:中商产业研究院整理
2.开发模式
从开发模式来看,国内大学、科研机构、企业等不同创新主体积极参与大模型研发。我国参数规模在10亿以上的79个大模型中,企业、高校/科研机构、校企联合研发的数量分别为36个、29个、14个,分别占比45.57%、36.71%、17.72%,学术界与产业界之间的联合开发仍有较大发展空间。
![2024年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告 2024年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告](https://www.aigc.cn/wp-content/uploads/2024/05/7005781cf995dff7de7c43fa7df26677.png)
数据来源:《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理
3.企业布局情况
随着百度、腾讯、华为、阿里等互联网头部企业竞相布局大模型产业,并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盘古Chat”“通义千问”等一系列通用化大模型,我国AI大模型产业化发展加速。具体如图所示:
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资料来源:中商产业研究院整理
4.AI大模型备案产品
由国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等七部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年8月15日起施行,办法明确生成式AI实施算法“备案制”,意味着算法备案已成为AIGC产品的入市门槛。11月4日,网易有道(“子曰”大模型)、蚂蚁集团(百灵大模型)、面壁智能(“面壁露卡Luca”)、出门问问(“序列猴子”)、昆仑万维(“天工”大模型)等约11家公司的AI大模型产品获批,并面向全社会开放服务。加上首批的10余个大模型,目前已有超过20个大模型获得审批。伴随审批落地,多家抢跑,AI大模型有望快速进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。
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资料来源:中商产业研究院整理
四、AI大模型行业重点企业
1.百度
百度成立于2000年,是一家拥有强大互联网基础的领先AI公司。目前,在云、AI、互联网融合发展的大趋势下,基于搜索引擎,百度演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,百度形成了移动生态、百度智能云、智能交通、智能驾驶及更多人工智能领域前沿布局的多引擎增长新格局。大模型方面,百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展,打造了自主创新的AI底座,大幅降低了AI开发和应用的门槛。
2023年,百度实现总营收1345.98亿元,同比增长9%,实现归母净利润203.15亿元。
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数据来源:中商产业研究院整理
目前,百度文心大模型主打搜索模型,包括文心·NLP大模型、文心·CV大模型、文心·跨模态大模型、文心·生物计算大模型、文心·行业大模型等。2023年,文心一言使用量与文心大模型API调用量均保持高速增长。截至2023年12月底,文心一言用户规模超过1亿。
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资料来源:中商产业研究院整理
2.腾讯
腾讯成立于1998年,是中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一,业务涉及社交、金融、娱乐、资讯等领域。2023年9月,腾讯正式发布了自研的通用大语言模型——混元,并宣布通过腾讯云对外开放。混元大模型是由腾讯全链路自研的,重点解决了大模型常见的“幻觉”问题,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力,可以通过语音、文字、图片等多种方式与用户交互,提供智能问答、文本生成、文本摘要、文本分类、文本翻译、图像描述、图像生成等多种功能。
2023年前三季度,腾讯实现营业收入4538亿元,同比增长10.80%;实现归母净利润881.9亿元,同比增长7.58%。
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数据来源:中商产业研究院整理
3.华为
华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为旗下的盘古大模型首发于2021年4月,致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集。2023年前三季度,华为实现营业收入4566亿元,同比增长2.4%;归母净利润465.23亿元。
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目前,盘古大模型主要包括NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型等。具体内容如下:
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4.阿里巴巴
阿里巴巴创立于1999年,业务涵盖商业、云计算、数字媒体及娱乐以及创新业务。目前,围绕着阿里巴巴平台与业务,阿里巴巴已经形成了涵盖消费者、商家、品牌、零售商、第三方服务提供者、战略合作伙伴及其他企业的生态体系。同时,为提升消费者体验及业务运营效率,阿里巴巴已将各种AI技术广泛应用在生态体系内。2023财年,阿里巴巴实现营业收入8686.87亿元。
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大模型方面,阿里巴巴推出了一个超大规模的语言模型——通义大模型。通义大模型包括通义-M6、通义-AliceMind和通义-CV三大模型体系,可以处理多语言、多模态数据,同时支持多种理解和生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。2023年10月,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0,以及基于通义大模型训练的8大行业模型和一站式大模型应用开发平台阿里云百炼、阿里AI平台PAI等。具体情况如下:
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5.字节跳动
字节跳动成立于2012年,公司业务覆盖150个国家和地区,在全球推出了多款有影响力的产品,包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。大模型布局方面,字节跳动旗下云雀大模型是一种基于注意力机制的深度学习模型,非常适合处理自然语言处理任务。目前,云雀模型在多个自然语言处理任务中取得了优异的成绩,包括语言翻译、问答系统、文本摘要等。基于云雀模型,字节跳动开发的AI工具“豆包”,能提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能,帮助人们获取信息。
五、AI大模型行业发展前景
1.政策支持行业发展
人工智能是国家战略的重要组成部分,是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来,中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新。在AI产业链中,算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素,算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高,模型推断的结论越可靠。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展,AI大模型行业将飞速发展。
2.算力基础设施建设加快,促进大模型行业发展
发展AI大模型,算力是重要支撑。加快算力基础设施建设,优化算力资源布局、提升算力应用强度至关重要。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进,我国算力基础设施建设快速发展,算力规模持续扩大。根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》,目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,“十四五”期间,对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。预计算力基础设施的加快建设将大大促进AI大模型行业发展。
3.技术升级带动AI大模型的应用场景扩大
当前,随着技术的不断升级,AI大模型的应用场景也在逐步扩大,大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径,并不断深入垂直行业领域。从应用领域来看,大模型应用案例百花齐放,已经在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用。其中,传统产业赋能和金融领域发展较快,如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等,金融领域有智能投研助理、智能客服等,行业前景广阔。